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第102章 论文被引

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想要跟着孟繁岐创业是王恺自己的想法,可孟繁岐仍旧觉得有些不好意思,毕竟他是李彦弘专门派到自己身边来学习这部分代码的,直接拐走了有些惭愧。

于是第二天仍旧是来了白度,将白度目前针对图片识别车牌号的方法优化了一版,以做弥补。

说来惭愧,他在国内这段时间都在闭门造车,急于突破技术,累积自己在各个方向的技术威望,没有考虑过创业,也没有提前做创业相关的准备。

临时想创业的话,即便最后不准备做很大,也显得相当仓促。

首先就是身边没有技术人员可用,没有提前去物色,熟悉同学都还在读本科,不堪大用。

前世的那些同事有几个相熟的,且不说他们大多也还在读书,就这样贸然找过去也太离谱了,自己认识对方,对方却完全不认识自己。

这两个月在招募面试人才方面,估计要多费心了。

目前唯有王恺的确可用,科班出身,有大厂经历,有一批同样履历的同学能拉过来,和自己也算是熟悉。

“你要想好了,现在阶段跟我创业,我可没有多少余钱给你们发工资,你们自己都是拿一部分股份的创始人。”孟繁岐丑话说在前面:“而且过几个月我去美国之后,除了技术方面可以负责,剩下的就要看你们自己了。”

“哪儿能让你再操心那么多!”王恺当场表态,别的那都不叫事。平时打工为什么没动力,一句话,公司不是自己的,就拿那点死工资,肯定是给多少钱干多少活。

钱给得少,整天又唠唠叨叨,这点钱,我很难帮你办事啊。

可如今有了股份就不一样了,这么大的比例虽然不全是自己的,但早期公司初步成型,只做纯软件部分的话,能够支撑将孟繁岐的AI算法做成产品给出去,那还是要不了十个人的。

六七个人足矣,即便是平均下来,每个人大约也能有百分之4-5左右的股份。

公司估值只要上两三个亿,这就算是财富自由的起点了。

自己上班的那小几十万工资,税后到手三十出头,除去每日用度,一年能存下二十五万最多了。

二十五干到六十五,将将攒够一千万。

创业公司奋斗,最怕的就是出师未捷身先死,满手期权变废纸。

这个最大的风险,在王恺看来,完全不是问题,不值得怀疑。

以孟繁岐目前展现出来的技术水平,想上市肯定可以一路做下去。

光是靠先进的人脸识别算法本身,公司直接出去卖到大几千万不是什么困难的事情。

如果能有几个完整的项目,估值上很容易再进一位数。

倘若真的插手政府项目,为海关,政府机构,交通站点内配备了这些技术,那就是王恺不敢想的天文数字了。

人脸识别项目是王恺心心念念的事情,在孟繁岐眼中,却是无足轻重,险些忘记的事情。

“能做的事情实在太多了,等谷歌这次推荐和广告算法更新之后,我得仔细规划记录一下了。”

此刻的孟繁岐正在更新自己谷歌学术的档案信息,此时距离他在西尼公开一大批论文时间不久,但距离公开生成式对抗算法的论文却已经有一些时间了。

他想看一看,自己这只蝴蝶,到底有没有引动什么很大的变化。

而最为方便的办法,就是看看到底有哪些论文引用了自己,看看有没有什么比较显着的研究成果。

更新了自己谷歌学术的档案之后,孟繁岐不由得惊讶,这才没几天自己已经有了二十多个论文引用数量了。

再仔细分辨一番,其实这二十多个引用量,竟然只来自于四五篇论文。

由于孟繁岐这一次的公布对整个范式的革命太过彻底,代码也开源,导致现在任何一个有关深度学习的研究,可能开局就要引用他好多篇文章。

残差,优化器,训练方法,数据增强,这四大金刚几乎谁也躲不开。

深度学习界每多一篇文章,孟繁岐的被引用次数几乎就会多四倍,并且这个倍数以后还会继续扩大。

截止2023年,人类历史上被引用次数最多的学者,总被引用次数将将百万之数。

而AI领域的文章数量,从12年的2万余篇每年,很快飞速增长到了21年的越13.5万篇每年。

照这趋势下去,不用四五年时间,孟繁岐就会以25-26之年龄,成为历史上论文被引用次数最多的人。

并在之后的岁月当中,狠狠地继续成倍增长。

“截止到我重生前,残差网络的原作者kaiming被引用次数已经超过四十万。”孟繁岐稍稍回忆了一下,自己现在发表并计划发表的知名AI技术数倍于kaiming。

等到23年突破三百万都不是没有可能。

学术论文写的都赶上网络小说了,被引用数就相当于订阅,文章的实际被阅读次数还要数十倍于此。

能将学术论文写到这个热度,想来也是前无古人后无来者了。

而这些已经公布的文章当中,孟繁岐所留的谷歌邮箱,早已被各路邮件挤爆。

孟繁岐点进去的时候,电脑直接卡了个半死,过了半分多钟才缓过来。

收件箱中,请教问题的,杂志社约稿的,求未公开部分代码的,还有同事打招呼的,什么都有。

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